Question

我有一个记录事件发生的列表：

a = [0,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1]

1表示在给定时间步长中发生事件，0表示未观察到事件的时间步。

我有兴趣在python上估计事件之间间隔的统计数据。也就是说，次的统计数据我记录了无事件（0）：例如

- mean of interval of events: (2+4+3)/3 = 3
- max duration of an interval of no-event: 4

有任何建议我应该怎么做？

非常感谢

Answer 1

interval_zeros = [len(list(group)) for z,group in itertools.groupby(data) if z== 0]
print sum(interval_zeros)/float(len(interval_zeros))

Answer 2

这是做你想做的事的一种方式。当然有更有效的方法，但这很简单：

a = [0,0,1,1,1,0,0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1]
a = map(str,a) # Convert numbers to strings
a = ''.join(a) # Concatenate all of the strings
a = a.split('1') # Use the handy split function to find the zeros
a = filter(lambda x: len(x) > 0, a) # select the zeros only
a = map(len,a) # convert zero sequences to lengths
print a

结果如下

[2, 2, 4, 3]

列表中事件间隔之间的频率

2 个答案: