在不同的行中分离聚合数据

Question

我有一只熊猫的dataframe具有以下结构：

    Date        product  count
0   2016-09-01  sugar    3   
1   2016-09-01  pasta    4   
2   2016-09-01  coffee   5   
3   2016-09-02  sugar    25  
4   2016-09-02  pasta    30   
5   2016-09-02  salad    5

我想获取 unaggregated 数据（如下图所示），但我不知道如何使用pandas实现它。在apache spark中，它会更容易，我可以在一些简单的转换之后使用explode。

    Date        product  
0   2016-09-01  sugar
1   2016-09-01  sugar
2   2016-09-01  sugar
3   2016-09-01  pasta
.   .           .
.   .           .
.   .           .
?   2016-09-02  salad