我正在尝试使用Slick 3.1.0模拟以下内容;
case class Review(txt: String, userId: Long, id: Long)
case class User(name: String, id: Long)
case class ReviewEvent(event: String, reviewId: Long)
我需要填充一个名为FullReview
的类,它看起来像;
case class FullReview(r: Review, user: User, evts: Seq[ReviewEvent])
假设每个模型都有正确的表格,我试图使用join和group by的组合来获取FullReview
,如下所示:
val withUser = for {
(r, u) <- RTable join UTable on (_.userId === _.id)
}
val withUAndEvts = (for {
((r, user), evts) <- withUser joinLeft ETable on {
case ((r, _), ev) => r.id === ev.reviewId
}
} yield (r, user, events)).groupBy(_._1._id)
当我看到一个嵌套的Query
类型时,这似乎会产生。我在这里做错了什么?
答案 0 :(得分:1)
如果我理解正确,您可以使用以下示例:
val users = TableQuery[Users]
val reviews = TableQuery[Reviews]
val events = TableQuery[ReviewEvents]
override def findAllReviews(): Future[Seq[FullReview]] = {
val query = reviews
.join(users).on(_.userId === _.id)
.joinLeft(events).on(_._1.id === _.reviewId)
db.run(query.result).map { a =>
a.groupBy(_._1._1.id).map { case (_, tuples) =>
val ((review, user), _) = tuples.head
val reviewEvents = tuples.flatMap(_._2)
FullReview(review, user, reviewEvents)
}.toSeq
}
}
答案 1 :(得分:0)
通过一些修修补补,我认为在客户端进行聚合会更好。间接的意思是,如果表ETable
上的100行与RTable
上的单行匹配,那么客户端上将获得多行。然后,客户端必须实施自己的聚合,以便按ReviewEvent
对所有Review
进行分组。
就分页而言,你可能会做类似的事情;
def withUser(page: Int, pageSize: Int) = for {
(r, u) <- RTable.drop(page * pageSize).take(pageSize) join UTable on (_.userId === _.id)
}
我想现在这个很优雅。如果有人有更好的答案,我会很高兴听到它。