Question

我的数据集是：

 mydata <- data.frame(
  x1= as.factor(1:3), 
  x2= as.factor (4:6), 
  x3= as.factor(7:9), 
  x4= as.factor (2:7), 
  x5= as.factor(1:6), 
  fx= seq(0,600,len= 600),
  time= seq(0,1,len=600)
  )%>%
    group_by(x1, x2, x3, x4,x5)

我想选择具有坐标（时间，fx）的点，匹配到第一个时间点，最后一个时间点，最小点（Fx）和一半点间隔点

(( ( time[[min(fx)]] - time[[1]]/2)+ time [[1]])

和

(time[[length(time)]]-time[[min(fx)]]/2)+time[[min(fx)]]))

有办法吗？

Answer 1

您需要使用filter，而不是select（您希望减少行数，而不是列数）。然后，您希望根据多个条件进行过滤，因此请使用逻辑or运算符|。最后，为了帮助dplyr，在执行min()参数时，请包含完整的数据帧名称。这应该让你开始：

mydata %>% filter(time == min(mydata$time)| time == max(mydata$time)| fx==min(mydata$fx))

我没有添加其他两个间隔，因为我不完全确定你想要什么，但也许这对你有用吗？

如何用特定的坐标选择一些点？

1 个答案: