在SLD中添加新过滤器

Question

我想更新我的sld。在我的sld中，没有过滤器，但我想使用python应用过滤器，动态不是通过手动将值放在sld中。这是我的事。

<StyledLayerDescriptor xmlns="http://www.opengis.net/sld" `xmlns:ogc="http://www.opengis.net/ogc" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" version="1.0.0" xsi:schemaLocation="http://www.opengis.net/sld StyledLayerDescriptor.xsd">`
<NamedLayer>
<Name>Simple polygon with stroke</Name>
<UserStyle>
<Title>SLD Cook Book: Simple polygon with stroke</Title>
<FeatureTypeStyle>
<Rule>
<PolygonSymbolizer>
<Fill>
<CssParameter name="fill">#000080</CssParameter>
</Fill>
<Stroke>
<CssParameter name="stroke">#FFFFFF</CssParameter>
<CssParameter name="stroke-width">2</CssParameter>
</Stroke>
</PolygonSymbolizer>
</Rule>
</FeatureTypeStyle>
</UserStyle>
</NamedLayer>
</StyledLayerDescriptor>

现在我想在我的表属性name_1上添加一个过滤器是否有任何方法可以在python中执行此操作。新过滤器将位于Rule标记中，并位于FeatureTypeStyle下。

Answer 1

Python SLD

好吧，我使用 python-sld 包来创建SLD结构。

您可以在此处找到http://azavea.github.io/python-sld/项目。 我必须说文档并不详尽，所以很多时候你必须尝试错误来做你想做的事情。对于我来说，必须用新创建的SLD覆盖现有的SLD，我无法修改现有的SLD。

说完这个，一旦你安装了包：

创建SLD结构

from sld import StyledLayerDescriptor, PolygonSymbolizer, Filter

mysld = StyledLayerDescriptor()
nl = mysld.create_namedlayer('Simple polygon with stroke')
ustyle = nl.create_userstyle()
fts = ustyle.create_featuretypestyle()

第一条规则

fts.create_rule('First Rule', PolygonSymbolizer)

mysld.NamedLayer.UserStyle.FeatureTypeStyle.Rules[0].PolygonSymbolizer.Fill.CssParameters[0].Value = '#000080'
mysld.NamedLayer.UserStyle.FeatureTypeStyle.Rules[0].PolygonSymbolizer.Stroke.CssParameters[0].Value = '#FFFFFF'
mysld.NamedLayer.UserStyle.FeatureTypeStyle.Rules[0].PolygonSymbolizer.Stroke.CssParameters[1].Value = '2'

第二条规则和过滤器

fts.create_rule('Second Rule', PolygonSymbolizer)

fts.Rules[1].create_filter('name_1', comparator, value)

规则示例：

fts.Rules[1].create_filter('name_1', '>=', '0')

你可以在创建规则和过滤器中添加变量做很多事情，例如我编写代码：

fts.create_rule(str(int(round(e))) + '-' + str(int(round(v[i + 1]))), PolygonSymbolizer)

fts.Rules[i].create_filter(field, '>=', str(e))

希望得到这个帮助，祝福。