当我从CSV文件中提取数据时，我的列中的数据显示为'7,066'或'203,452,512'该列也有空白。
我正在使用Python 3.4和pandas 0.14.1（不能使用pandas帖子，因为它使我的循环变慢了50倍 - 所以需要单独解决它）
我已尝试pd.read_csv(dtype={'Col1':np.float64})导致错误：TypeError: unorderable types: NoneType() > int()
我还尝试convert_objects(convert_numeric=True)，将所有这些数字转换为nan
在这个小问题上拉头发 - 已经通过网站上的解决方案，但真的卡住了 - 非常感谢你看看。
答案 0 :(得分：0)
使用分割功能 例如。
x= "7,66,188"
y = x.split(',')
for val in y:
print int(val)
希望它适合你。
答案 1 :(得分：0)
你的问题不是很清楚 - 我假设你想要＃7,066＆＃39;或者＆＃39; 203,452,512＆＃39;作为数字（浮动，因为你提到尝试float64） - 你可以遍历它，将以下内容应用于每个元素：
>>> val = '7,666,188'
>>> val_num = float(val.replace(',', ''))
>>> val_num
7666188.0