我是机器学习和Python的新手。我试图了解何时使用sklearn.linear_model(linearregression和logisticregression)中的函数以及何时实现我自己的代码。任何建议或参考将受到高度赞赏。
问候 Souvik
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我建议你尽可能多地使用sklearn或其他ML库给出的功能(我喜欢TensorFlow)。那是因为很难获得任何库的性能。它们在较低级别的操作系统中进行计算,同时普通用户不在python环境之外实现计算操作。 而且,python本身对数据结构的效率不高。例如,一个简单的数组实现为LinkedList。 ML库使用Numpy进行计算以获得更好的性能。