如何在plotly中重现这个ggplot图？

Question

我想通过使用原生的图表功能

来重现这个ggplot图

ggplot(mtcars, aes(x="mpg", y=mpg))+
geom_boxplot()+geom_jitter(aes(color = mpg),width = 0.3,size=4)+
scale_color_gradient(low="blue", high="yellow", guide = 'none')
ggplotly()

我正在尝试做这样的事情

    plot_ly(data=mtcars, y = ~mpg, 
               type = "box", boxpoints = "all", jitter = 0.3, 
               marker=list(color=~mpg, size=10),pointpos = 0)

但是我无法找到控制点颜色的方法（颜色= ~mpg不做任何事情）

我需要使用本地情节而不是使用＆＃34; plotlyfied＆＃34;来实现它的原因。上面提到的ggplot是我需要样式与其他在本地情节中实现的图一致。

Answer 1

这有点像黑客，但它有效：

1. 使用单独的轨迹绘制箱线图（不带点）
2. 添加第二条散点图形以绘制点
3. 不幸的是，分散痕迹不接受抖动作为参数
4. 这意味着我们需要在x轴上使用连续比例并使用rnorm
添加抖动
5. 我们并不希望x轴看起来像一个连续的数字刻度，所以我们手动设置刻度标签看起来像类别

像这样：

plot_ly(data=mtcars) %>%
  add_trace(y = ~mpg, x=1, type = "box", boxpoints = "none") %>%
  add_trace(type="scatter", mode="markers", 
            y=~mpg, x=rnorm(nrow(mtcars),1,0.05), marker=list(color = ~mpg, size=10))%>%
  layout(xaxis = list(tickmode="array", tickvals=c(1), ticktext=c("mtcars") )) 



您可以将此方法扩展为包含多个类似

的类别

plot_ly(data=mtcars) %>%
  add_trace(y = ~mpg, x=~gear, type = "box", boxpoints = "none") %>%
  add_trace(type="scatter", mode="markers", y=~mpg, 
            x = ~gear+rnorm(nrow(mtcars),0,0.1), 
            marker=list(color = ~mpg, size=10))%>%
  layout(xaxis = list(tickmode="array", tickvals=c(3,4,5), ticktext=c("3","4","5") )) 



要控制标记颜色，您可以使用colorscale参数以及autocolorscale = FALSE

  

colorscale必须是包含映射规范化的数组的数组   值为rgb，rgba，hex，hsl，hsv或命名颜色字符串。在   最小值，最低（0）和最高（1）值的映射是   必需的。

例如，

cs = list(list(0, rgb(0,0,1)), list(1, rgb(1,1,0)))
plot_ly(data=mtcars) %>%
  add_trace(y = ~mpg, x=1, type = "box", boxpoints = "none") %>%
  add_trace(type="scatter", mode="markers", 
            y=~mpg, x=rnorm(nrow(mtcars),1,0.05), 
            marker=list(color = ~mpg, autocolorscale=F, 
                        colorscale = cs, size = 10)) %>%
  layout(xaxis = list(tickmode="array", tickvals=c(1), ticktext=c("mtcars") ))