大熊猫序列表系列具有空值

Question

假设你有：

import pandas as pd

x = pd.Series(["A", "B", "A", "A", None, "B", "A", None], dtype = "category")
y = pd.Series([ 1,   2,   3,  None, 1,    2,   3,   2])

如果你pd.crosstab(x, y, dropna = False)，你会得到：

col_0  1.0  2.0  3.0
row_0               
A        1    0    2
B        0    2    0

省略了其中一个值为null的三个（x，y）对。 （参数dropna是misleadingly named。）如何创建包含这些值的列联表，如下表所示？

col_0  1.0  2.0  3.0  NaN
row_0               
A        1    0    2    1
B        0    2    0    0
NaN      1    1    0    0

Answer 1

将NaN转换为字符串是否有效？

pd.crosstab(x.replace(np.nan, 'NaN'),y.replace(np.nan, 'NaN'),dropna=False)

结果：

col_0  1.0  2.0  3.0  NaN
row_0                    
A        1    0    2    1
B        0    2    0    0
NaN      1    1    0    0