Question

我正在开发一种软件，可以将业务领域中的查询转换为MongoDB查询文档。

对于这一点，我需要一些像'＆＃34; WHERE 0 == 1＆＃34; MongoDB的子句，即可以与$and和$or运算符组合在一起的查询文档，其行为类似于逻辑false，可以通过mongo查询引擎进行优化。

这样，如果查询构建器的某个子部分检测到＆＃34;不可能＆＃34;条件，它可以返回这个＆＃34; false＆＃34;查询文档，让mongodb引擎忽略查询语法树的相应分支。

{$where: "false"}可以解决这个问题，但似乎在这种情况下，mongoDB引擎会评估＆＃34; false＆＃34;在结果的每一行（而不是简单地返回一个空的结果集）。

我也提出{_id: {$exists: false}}，但explain()显示查询仍然使用索引扫描。

所以我很好奇是否有任何其他选项可以获得空结果集。

更深入的解释

我的软件用户将能够以特定于域的查询语言定义查询，该语言将被翻译成相当复杂的mongodb查询文档。此查询基本上具有{$and: [ {$or: [ {},{$and: ...},...]}]}的形式，因此这是一个深度嵌套，相当复杂的条件树。

树的构造目前很简单，因为域查询的每个元素或多或少都会很好地转换为相应的Mongo查询。

如果在我的软件可以自行决定的树的深处有一个条件，它始终是假的，我想尽可能明确地将它设置为Mongo查询引擎。例如，如果所有＆＃34;中间＆＃34;文档由$and个运算符组成（因此查询的总结果总是＆＃34; false＆＃34;），我希望mongo引擎能够尽快检测到它。

如果我在SQL中执行此操作，则等效项将类似于

SELECT  * FROM TABLE WHERE C1 AND C2 AND (C3 OR C4) AND ... AND (1=0)

当SQL引擎获得此查询时，它根本不需要查阅任何索引或表，因为条件可以被证明＆＃34;总是假的。

Answer 1

索引扫描将是您在解释查询中看到的最快的操作之一。使其更快的一个选择是创建稀疏索引，然后强制您的查询使用提示来使用该索引。

索引创建：

db.myCollection.createIndex( { "does_not_exist": 1 }, { sparse: true })

查询：

db.myCollection.find(
    {  "does_not_exist": 
          { $exists: true }, 
       $hint: 
          {does_not_exist : 1}
    })

我自己没有测试过，所以你可能需要自己测试一下，看看这是否适合你的需要，但我怀疑这是一条值得探索的道路。

Answer 2

首先，您应该只使用$where运算符，并且只有在您使用任何其他查询运算符无法解决问题时才使用。但是根据我的经验，如果$where能够做到这一点，那么$redact会做得更好，除非你的架构设计非常糟糕，或者你的查询表达式中不应该做些什么。

在此post中，我解释了为什么应该使用$redact代替$where。

根据我的理解，您可以使用$redact运算符执行此操作：

db.collection.aggregate([
    { "$redact": { 
        "$cond": [ 
            { "$eq": [true, false]}, 
            "$$KEEP", 
            "$$PRUNE"
        ]
    }}
 ])

$$KEEP和$$PRUNE变量是一个系统变量，允许您根据{{3}的重新调整的值“保留”或排除所有文档} itional expression。

Answer 3

在3.6版中，您可以直接表达以下内容：

{ $expr: { $eq: [0, 1] } }

如何指定没有结果的MongoDB查询（＆＃34; WHERE 0 = 1＆＃34;）

3 个答案: