Question

最近我偶然发现了一个Parralel.For循环，为了我的目的，它比常规for循环更好。

这就是我使用它的方式：

Parallel.For(0, values.Count, i =>Products.Add(GetAllProductByID(values[i])));

它使我的应用程序工作更快，但仍然不够快。我向你们提出的问题是：

Parallel.Foreach的执行速度是否快于Parallel.For？
是否有一些“混合”方法可以与我合并我的Parralel.For循环以更快地执行（即使用更多CPU功率）？如果是，怎么样？

有人可以帮我解决这个问题吗？

Answer 1

如果你想和平行播放，我建议使用 Parallel Linq （ PLinq ）而不是Parallel.For / {{ 1}}，例如

Parallel.ForEach

借助var Products = Enumerable .Range(0, values.Count) .AsParallel() //.WithDegreeOfParallelism(10) // <- if you want, say 10 threads .Select(i => GetAllProductByID(values[i])) .ToList(); // <- this is thread safe now方法（例如With），您可以尝试调整实施。

Answer 2

有两个相关的概念：异步编程和多线程。基本上，要“并行”或异步地执行操作，您可以创建新线程或在同一线程上异步工作。

请记住，无论哪种方式，您都需要一些机制来阻止race conditions。从我链接的维基百科文章中，竞争条件定义如下：

竞争条件或种族危害是电子行为，软件或其他系统，其输出取决于序列或其他无法控制的事件的时间安排。事件发生时它就变成了一个bug 不要按程序员的意图发生。

正如一些人在评论中提到的那样，你不能依赖标准的List类来保证线程安全 - 即如果你从多个线程更新它，它可能会以意想不到的方式运行。 Microsoft现在提供了特殊的“内置”集合类（在System.Collections.Concurrent namespace中），如果您以异步方式或从多个线程更新它，它将以预期的方式运行。

对于记录良好的库（以及Microsoft在其文档中通常相当不错），文档通常会明确说明所讨论的类或方法是否是线程安全的。例如，在System.Collections.Generic.List的documentation中，它声明了以下内容：

此类型的公共static（在Visual Basic中为Shared）成员是thread 安全。不保证任何实例成员都是线程安全的。

在异步编程方面（与多线程相比），我对此的标准说明如下：假设你去了一个有10个人的餐馆。当服务员来的时候，他要求订购的第一个人还没准备好;然而，其他9人是。因此，服务员要求其他9个人的订单，然后回到原来的家伙。（绝对不是这样的情况，他们会得到第二个服务员等待原来的人准备订购，这样做可能不会节省太多时间）。这就是异步/等待通常如何工作（例外，一些任务并行库调用，如Thread.Run（...），实际上正在其他线程上执行 - 在我们的插图中，引入了第二个服务员 - 所以确保你检查哪个文件是哪个。

基本上，您选择（在同一个线程上异步创建或创建新线程）取决于您是否尝试执行I / O绑定的操作（即您只是在等待操作完成或结果）或CPU绑定。

如果您的主要目的是等待Ebay的结果，那么在同一个线程中异步工作可能会更好，因为使用多线程可能无法获得很多性能优势。回想一下我们的比喻：引入第二个服务员只是为了等待第一个人准备订购，这不一定比让服务员回到他身边更好。

我不是坐在IDE的前面，如果这种语法不完美，请原谅我，但这里有一个关于你能做什么的近似想法：

public async Task GetResults(int[] productIDsToGet) {
    var tasks = new List<Task>();
    foreach (int productID in productIDsToGet) {
       Task task = GetResultFromEbay(productID);
       tasks.Add(task);
    }

    // Wait for all of the tasks to complete
    await Task.WhenAll(tasks);
}

private async Task GetResultFromEbay(int productIdToGet) {
    // Get result asynchronously from eBay
}

使用更多方法提高C＃中Parallel.For的性能

2 个答案: