在GCML上一次运行多个作业

时间:2016-10-24 07:43:32

标签: billing google-cloud-ml

我曾尝试过在Google Cloud ML上运行多个作业。并且在“允许的实例数超过”的行上出现错误。但是,当我再次尝试时,我能够同时运行多个培训工作。 如何计算这个价格? 如果另一个已经在运行,是否有一种方法/(NEED)对ML训练/再训练作业进行排队,考虑到它为两者使用相同的项目?

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

Cloud ML的定价描述为here。描述了配额here。每个Cloud ML作业都会占用很多ML单位,具体取决于作业的等级。有一个limit可以同时为项目消耗多少ML单位。如果您需要能够同时运行更多作业,则可以增加此配额。

答案 1 :(得分:1)

截至目前,Cloud ML中的作业中的服务器端排队不存在。

如果您的工作需要的ML单位数超过配额允许的数量,您需要增加配额,或者需要实施排队。