我想在音频数据上应用SVM。我从语音信号中提取不同的特征。在减少了这个矩阵的尺寸之后，我仍然得到了matix形式的特征。任何人都可以帮我解决数据格式问题 我应该在行向量中转换功能matix吗？我可以为一个特征矩阵的每一行分配相同的标签，将其他标签分配给其他矩阵的行吗？
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有点含糊不清的问题，但让我试着解决你的问题。对于特征选择，可以使用滤波方法，包装方法等。一种常用的方法是主成分分析。选择功能后，您可以直接将它们提供给分类器。在您的情况下，我猜您的训练数据的维度表示较低（例如，如果您使用过SVD）。在这种情况下，它很好，现在你可以用它来进行SVM分类。
在特征矩阵中添加标签是什么意思？您可以向训练实例添加标签，而不是功能。我猜你在谈论每个类标签的单独矩阵。如果是这种情况，是的，您可以根据需要使用，但记住它取决于模型设计。