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我在下面混淆可能需要你的帮助
假设我有一个基于行的可变长度数据矩阵
93 77 96 85
50 69 54 16
39 91 59 38
64 30 18 50
43 9 74 94
44 87 95 89
...
我想通过不同的生成算法通过上面的源生成结果数据,而不同的范围选择算法,例如下面的代码
lsrc = [# above data]
def rangesel_001(lsrc):
tmp = []
for i in len(lsrc):
if i % 2 = 0:
tmp.append(lsrc[i])
return tmp
def algo_001(lsrc):
tmp = []
for i in len(lsrc):
tmp.append([x+1 for x in lsrc[i]])
return tmp
所以我想要的数据是:
dscl = algo_001(rangesel_001(lsrc))
以下是我的问题:
1。假设我有一个可扩展的“rangesel”设置,而且“algo”也可扩展,如下所示
rangesel_001() algo_001()
rangesel_002() algo_002()
rangesel_003() algo_003()
… ...
我想混合它们,然后随意调用它们以获得我想要的所有结果
rangesel_001 + algo_001
rangesel_001 + algo_002
rangesel_001 + algo_003
rangesel_002 + algo_001
rangesel_002 + algo_002
rangesel_002 + algo_003
...
有没有办法轻松管理这些函数名称然后将它们组合起来执行?
2。你可能会注意到“rangesel”中的不同部分和“algo”s算法在这里是片段:
if i % 2 = 0:
and
[x+1 for x in lsrc[i]]
有一种方法可以从函数定义中找出那些常见的部分,我可以给somekind一个列表:
if i % 2 = 0 rangesel_001
if i % 3 = 0 rangesel_002
if i % 4 = 0 rangesel_003
and
[x+1 for x in lsrc[i]] algo_001
[x/2 for x in lsrc[i]] algo_002
然后我可以获得所有“范围”功能和“算法”集?
3。也许以后我需要这个:
dscl = algo_001(rangesel_001( \
algo_002(rangesel_002(lsrc)) \
))
那么,我可以用一种无痛的方式将这些“rangesel_002 + algo_001”组合链接起来吗? 例如:假设我已经有完整的组合
rangesel_001 + algo_001
rangesel_001 + algo_002
rangesel_001 + algo_003
rangesel_002 + algo_001
rangesel_002 + algo_002
rangesel_002 + algo_003
现在我想选择随机3来链接它们并调用以获得结果列表?
dscl = random_pick(3, combination_list, lsrc)
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
对于第一个问题,您可以定义一个函数组合操作:
def compose(f, g):
return lambda *x: f(g(*x))
然后,你可以:
ra = compose(rangeset_001, algo_001)
ra(lsrc)
如果你制作这样的功能列表:
rangesets = [rangeset_001, rangeset_002, rangeset_003]
然后你可以迭代:
for r in rangesets:
ra = compose(r, algo_001)
ra(lsrc)
也可以将这个想法扩展到algo_xxx
函数。