带有二进制分类器的Firefox附加组件

Question

作为一项实验，我想在我的Firefox附加组件中使用mljs/naive-bayes分类器。在分类器有用之前，必须先对其进行训练。就我而言，我将使用20000个条目来训练它。

条目来自附加组件目录中的文本文件。我已经有了工作代码来读取文本文件并使用数据训练分类器。

尽管如此，出于性能原因，不应在用户端进行培训。如何使附加组件预先打包一个训练有素的分类器？

我理解mljs/naive-bayes有一个export()函数，它将分类器作为Javascript对象返回。不过，我不知道该怎么做。

Answer 1

它还具有load(model)功能来加载您导出的模型。所以，你：

1. 自己训练分类器，
2. 致电export，
3. 将导出的模型与您的插件打包
4. 并从中致电load。