例外：＆＃34;向量的标准顺序无效＆＃34; - Python

Question

我试图使用numpy规范化python中的向量。我做了以下事情：

matrix_norm = numpy.linalg.norm(matrix1[:,0], ord='fro')
print(matrix_norm)

matrix1的大小为：1000 X 1400.我尝试找到矩阵第一列的归一化值。它给了我以下例外：

＆＃34;向量的标准顺序无效＆＃34;

请帮忙！ 在此先感谢... :)

Answer 1

ord='fro'是Frobenius规范（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.norm.html），在numpy中，它被认为对于矢量规范无效（参见https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.norm.html）。如果你想要向量的2范数，只需删除ord：

norm_of_first_column = numpy.linalg.norm(matrix1[:,0])