Question

我有一个数据框，其中包含我每天更新的日期列。我想用过去30天的数据创建一份副本。

我根据我在R中所做的知道尝试了以下语法：

df[df[date]>dt.date.today()-30]

日期列不是索引，但如果有帮助，我不反对这样做！

谢谢！

Answer 1

试试这个：

import datetime
import pandas as pd 


df[df.the_date_column > datetime.datetime.now() - pd.to_timedelta("30day")]

更新：根据Josh的建议编辑。

Answer 2

考虑df

today = pd.datetime.today().date()
begin = today - pd.offsets.Day(90)
tidx = pd.date_range(begin, today)
df = pd.DataFrame(dict(A=np.arange(len(tidx))), tidx)

你可以像这样切片过去30天

cut_off = today - pd.offsets.Day(29)
df[cut_off:]

             A
2016-09-23  61
2016-09-24  62
2016-09-25  63
2016-09-26  64
2016-09-27  65
2016-09-28  66
2016-09-29  67
2016-09-30  68
2016-10-01  69
2016-10-02  70
2016-10-03  71
2016-10-04  72
2016-10-05  73
2016-10-06  74
2016-10-07  75
2016-10-08  76
2016-10-09  77
2016-10-10  78
2016-10-11  79
2016-10-12  80
2016-10-13  81
2016-10-14  82
2016-10-15  83
2016-10-16  84
2016-10-17  85
2016-10-18  86
2016-10-19  87
2016-10-20  88
2016-10-21  89
2016-10-22  90

过滤x天的pandas数据帧

2 个答案: