Question

所以我有一个由零填充的20x20矩阵。我已对此矩阵进行了采样，现在有一个带有此样本数字的向量。如何获取矩阵中那些采样零的坐标？

a <- numeric(400)
mat <- matrix(a, 20, 20)
set.seed(1234)
sample_vector <- sample(mat, 6, replace=TRUE)

我试过

which (mat ==0, arr.ind=TRUE)

但它返回矩阵中所有零的坐标（不出所料），并且假设矩阵仅由零填充，则不会返回采样零的坐标。

我如何获得这些坐标？

Answer 1

问题就像从一盒400个白球中取出6球一样。除非你用唯一的数字标记所有400个球，否则它们是相同的，并且无法知道绘制了哪个。

同样，现在您的矩阵元素由(i,j)标记。您可以直接对位置进行抽样：

i <- sample(20, 6, TRUE)
j <- sample(20, 6, TRUE)

然后，正在采样的元素是mat[cbind(i,j)]。

Answer 2

你可以考虑到矩阵只是一个具有dim属性的向量实际上具有：

 length(mat)
[1] 400

知道这些元素是明智地存储的，你可以使用矩阵的长度进行采样：

 set.seed(1234)
 ind <- sample(length(mm), 10)
 ind
 [1] 12 62 60 61 83 97  1 22 99 47

然后是子集：

 mat[ind]
 [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

但你现在知道第一个0与12相关，它是矩阵元素[2,2]中包含的元素，第二个零包含在元素[2,7]中，第三个包含在[10, 6]中((23 / 8)) [1] 2.875 8 * 0.875 [1] 7 1}}等等。

当然，如果矩阵有例如8行和7列，我们想要知道第23个元素，将23除以8，删除整数部分并将行数乘以小数部分：

var msg = theMessage;

前两列将是“完整”，因此第23个元素将位于第三列的第七位。