Question

例如，假设我有一个名为df的数据框，其中"ID"列为整数，我想抓取我"ID"中的值所在的数据框的子集向量[123,198,204,245,87,91,921].

R的语法是什么？

Answer 1

我相信你想要%in%功能：

df <- data.frame(ID=1:1000, STUFF=runif(1000))
df2 <- df[df$ID %in% c(123,198,204,245,87,91,921), ]

Answer 2

请告诉我它是否能解决您的问题。

首先，我们需要哪个功能。

？其中

哪些指数为真？

描述

给出逻辑对象的TRUE索引，允许数组索引。

i <- 1:10

which(i < 5)

1 2 3 4

我们还需要％in％运算符：

?"%in%"

％in％是一个更直观的界面作为二元运算符，它返回一个逻辑向量，指示是否存在匹配左操作数。

2 %in% 1:5

TRUE

2 %in% 5:10

FALSE

并肩作战

# some starting ids
id <- c(123, 204, 11, 12, 13, 15, 87, 123)

# the df constructed with the ids
df <- data.frame(id)

# the valid ids 
valid.ids <- c(123,198,204,245,87,91,921)

# positions is a logical vector which represent for each element if it's a match or not
positions <- df$id %in% valid.ids

positions

[1]是，否则为假，否则为假，为真是

# BONUS
# we can easily count how many matches we have:
sum(positions)

[1] 4

# using the which function we get only the indices 'which' contain TRUE
matched_elements_positions <- which(positions)

matched_elements_positions

1 2 7 8

# last step, we select only the matching rows from our dataframe
df[matched_elements_positions,]

123 204 87 123

在R中，获取数据框的子集，其中列中的值包含在列表中

2 个答案: