Question

Kotlin初学者在这里。如何获取列表而不进行变更，创建第二个（不可变）列表，在特定索引处包含一个更新元素？

我正在考虑两种方式，这两种方式似乎都可能导致性能下降，改变底层对象，或两者兼而有之。

data class Player(val name: String, val score: Int = 0)

val players: List<Player> = ...

// Do I do this?
val updatedPlayers1 = players.mapIndexed { i, player ->
    if (i == 2) player.copy(score = 100)
    else player
}

// Or this?
val updatedPlayer = players[2].copy(score = 100)
val mutable = players.toMutableList()
mutable.set(2, updatedPlayer)
val updatedPlayers2 = mutable.toList()

如果没有高效的方法，那么Kotlin stdlib或其他库中是否有更合适的数据结构？ Kotlin似乎没有载体。

Answer 1

对我来说显然第二种方式应该更快，但是多少？

所以我写了一些基准here

@State(Scope.Thread)
open class ModifyingImmutableList {

    @Param("10", "100", "10000", "1000000")
    var size: Int = 0

    lateinit var players: List<Player>

    @Setup
    fun setup() {
        players = generatePlayers(size)
    }

    @Benchmark fun iterative(): List<Player> {
        return players.mapIndexed { i, player ->
            if (i == 2) player.copy(score = 100)
            else player
        }
    }

    @Benchmark fun toMutable(): List<Player> {
        val updatedPlayer = players[2].copy(score = 100)
        val mutable = players.toMutableList()
        mutable.set(2, updatedPlayer)
        return mutable.toList()
    }

    @Benchmark fun toArrayList(): List<Player> {
        val updatedPlayer = players[2].copy(score = 100)
        return players.set(2, updatedPlayer)
    }
}

关注results：

$ java -jar target/benchmarks.jar -f 5 -wi 5 ModifyingImmutableList
Benchmark                            (size)   Mode  Cnt         Score        Error  Units
ModifyingImmutableList.iterative         10  thrpt  100   6885018.769 ± 189148.764  ops/s
ModifyingImmutableList.iterative        100  thrpt  100    877403.066 ±  20792.117  ops/s
ModifyingImmutableList.iterative      10000  thrpt  100     10456.272 ±    382.177  ops/s
ModifyingImmutableList.iterative    1000000  thrpt  100       108.167 ±      3.506  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList       10  thrpt  100  33278431.127 ± 560577.516  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList      100  thrpt  100  11009646.095 ± 180549.177  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList    10000  thrpt  100    129167.033 ±   2532.945  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList  1000000  thrpt  100       528.502 ±     16.451  ops/s
ModifyingImmutableList.toMutable         10  thrpt  100  19679357.039 ± 338925.701  ops/s
ModifyingImmutableList.toMutable        100  thrpt  100   5504388.388 ± 102757.671  ops/s
ModifyingImmutableList.toMutable      10000  thrpt  100     62809.131 ±   1070.111  ops/s
ModifyingImmutableList.toMutable    1000000  thrpt  100       258.013 ±      8.076  ops/s

所以这个测试显示迭代过度收集大约慢3~6倍，即复制。我也提供了我的实现：toArray，看起来更高效。

在10个元素上，toArray方法每秒具有吞吐量33278431.127 ± 560577.516个操作。它慢吗？或者它的速度非常快？我写了“基线”测试，它显示了复制Players和变异数组的成本。结果很有趣：

@Benchmark fun baseline(): List<Player> {
    val updatedPlayer = players[2].copy(score = 100)
    mutable[2] = updatedPlayer;
    return mutable
}

可变的地方 - 只有MutableList，即ArrayList。

$ java -jar target/benchmarks.jar -f 5 -wi 5 ModifyingImmutableList
Benchmark                            (size)   Mode  Cnt         Score         Error  Units
ModifyingImmutableList.baseline          10  thrpt  100  81026110.043 ± 1076989.958  ops/s
ModifyingImmutableList.baseline         100  thrpt  100  81299168.496 ±  910200.124  ops/s
ModifyingImmutableList.baseline       10000  thrpt  100  81854190.779 ± 1010264.620  ops/s
ModifyingImmutableList.baseline     1000000  thrpt  100  83906022.547 ±  615205.008  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList       10  thrpt  100  33090236.757 ±  518459.863  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList      100  thrpt  100  11074338.763 ±  138272.711  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList    10000  thrpt  100    131486.634 ±    1188.045  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList  1000000  thrpt  100       531.425 ±      18.513  ops/s

在10个元素上，我们有2x回归，而在100万个大约150000x！

所以看起来ArrayList不是不可变数据结构的最佳选择。但是还有很多其他的集合，其中一个是pcollections。让我们看看他们在我们的场景中得到了什么：

@Benchmark fun pcollections(): List<Player> {
    val updatedPlayer = players[2].copy(score = 100)
    return pvector.with(2, updatedPlayer)
}

pvector是pvector:PVector<Player> = TreePVector.from(players)。

$ java -jar target/benchmarks.jar -f 5 -wi 5 ModifyingImmutableList
Benchmark                             (size)   Mode  Cnt         Score         Error  Units
ModifyingImmutableList.baseline           10  thrpt  100  79462416.691 ± 1391446.159  ops/s
ModifyingImmutableList.baseline          100  thrpt  100  79991447.499 ± 1328008.619  ops/s
ModifyingImmutableList.baseline        10000  thrpt  100  80017095.482 ± 1385143.058  ops/s
ModifyingImmutableList.baseline      1000000  thrpt  100  81358696.411 ± 1308714.098  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollections       10  thrpt  100  15665979.142 ±  371910.991  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollections      100  thrpt  100   9419433.113 ±  161562.675  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollections    10000  thrpt  100   4747628.815 ±   81192.752  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollections  1000000  thrpt  100   3011819.457 ±   45548.403  ops/s

结果不错！在100万个案例中，我们的执行速度只有27倍，这非常酷，但在小型集合上pcollections稍慢一点ArrayList实现。

更新：正如@ {mfulton26提到的那样，在toMutable基准toList中是不必要的，所以我删除它并重新运行测试。我还从现有数组中添加了创建成本TreePVector的基准：

$ java -jar target/benchmarks.jar  ModifyingImmutableList
Benchmark                                 (size)   Mode  Cnt         Score         Error  Units
ModifyingImmutableList.baseline               10  thrpt  200  77639718.988 ± 1384171.128  ops/s
ModifyingImmutableList.baseline              100  thrpt  200  75978576.147 ± 1528533.332  ops/s
ModifyingImmutableList.baseline            10000  thrpt  200  79041238.378 ± 1137107.301  ops/s
ModifyingImmutableList.baseline          1000000  thrpt  200  84739641.265 ±  557334.317  ops/s

ModifyingImmutableList.iterative              10  thrpt  200   7389762.016 ±   72981.918  ops/s
ModifyingImmutableList.iterative             100  thrpt  200    956362.269 ±   11642.808  ops/s
ModifyingImmutableList.iterative           10000  thrpt  200     10953.451 ±     121.175  ops/s
ModifyingImmutableList.iterative         1000000  thrpt  200       115.379 ±       1.301  ops/s

ModifyingImmutableList.pcollections           10  thrpt  200  15984856.119 ±  162075.427  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollections          100  thrpt  200   9322011.769 ±  176301.745  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollections        10000  thrpt  200   4854742.140 ±   69066.751  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollections      1000000  thrpt  200   3064251.812 ±   35972.244  ops/s

ModifyingImmutableList.pcollectionsFrom       10  thrpt  200   1585762.689 ±   20972.881  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollectionsFrom      100  thrpt  200     67107.504 ±     808.308  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollectionsFrom    10000  thrpt  200       268.268 ±       2.901  ops/s
ModifyingImmutableList.pcollectionsFrom  1000000  thrpt  200         1.406 ±       0.015  ops/s

ModifyingImmutableList.toArrayList            10  thrpt  200  34567833.775 ±  423910.463  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList           100  thrpt  200  11395084.257 ±   76689.517  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList         10000  thrpt  200    134299.055 ±     602.848  ops/s
ModifyingImmutableList.toArrayList       1000000  thrpt  200       549.064 ±      15.317  ops/s

ModifyingImmutableList.toMutable              10  thrpt  200  32441627.735 ±  391890.514  ops/s
ModifyingImmutableList.toMutable             100  thrpt  200  11505955.564 ±   71394.457  ops/s
ModifyingImmutableList.toMutable           10000  thrpt  200    134819.741 ±     526.830  ops/s
ModifyingImmutableList.toMutable         1000000  thrpt  200       561.031 ±       8.117  ops/s

Answer 2

Kotlin的List界面用于＆＃34;只读访问＆＃34;列表不一定是不可变列表。不可通过接口强制执行不变性。 Kotlin的stdlib current implementation用于toList调用，在某些情况下，toMutableList并将其结果作为＆＃34;只读访问权限返回＆＃34; List。

如果你有一个List玩家，并希望有效地让其他List玩家获得更新的元素，那么一个简单的解决方案是将列表复制到MutableList，更新所需元素，然后仅使用Kotlin＆＃34;只读访问＆＃34;存储对结果列表的引用。 List界面：

val updatedPlayers: List<Player> = players.toMutableList().apply {
    this[2] = updatedPlayer
}

如果您打算经常这样做，可以考虑创建一个扩展函数来封装实现细节：

inline fun <T> List<T>.copy(mutatorBlock: MutableList<T>.() -> Unit): List<T> {
    return toMutableList().apply(mutatorBlock)
}

然后，您可以更流畅地复制包含更新的列表（类似于数据类复制），而无需明确指定结果类型：

val updatedPlayers = players.copy { this[2] = updatedPlayer }

Answer 3

修改根据您更新的问题，我说使用map - 类似操作是执行此操作的最佳方式，因为它只复制一次列表。

如果您正在使用mutableListOf或正常构造函数（例如ArrayList()）来创建实例，则只需将List转换为MutableList：

val mp = players as MutableList<Player> mp[2] = mp[2].copy(score = 100)

toList / toMutableList会复制列表项，因此您会对性能产生影响。

但是，实际上，如果您需要可变性，则将该属性声明为MutableList。如果需要将列表公开给另一个对象，可以使用这样的结构 - 使用两个属性：

private val _players = mutableListOf<Player>() val players: List<Player> get() = _players.toList()

对于score变量，它类似 - 如果您需要更改它，可以将其声明为var：

data class Player(val name: String, var score: Int = 0)

在这种情况下，您还可以保留不可变List并只更新值：

players[2].score = 100

您可以在文档中找到有关集合的更多详细信息：https://kotlinlang.org/docs/reference/collections.html

Answer 4

我不明白为什么要比较这两种方法的相应性能。在第一个中，您将遍历集合的所有元素，在第二个中，您将通过索引直接访问所需的元素。遍历不是免费的。

Kotlin：更新不可变列表元素

4 个答案: