我试图获取向量model.syn0
中的向量以及向量model.syn0["word"]
的向量,它给出了n-dim向量。是否有更好的方法来创建模型中所有单词的列表,其顺序与syn0
的向量相同?我有350000个单词,这需要太长时间。
from gensim.models import word2vec as wv
model = wv.Word2Vec.load('model')
lab=[]
for i in model.syn0:
lab.append(model.similar_by_vector(i)[0])
print(type(model.syn0))
<type 'numpy.ndarray'>
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