为什么从初始化中添加零偏移量与从减法中添加零偏移量不同？

Question

看一下例子：

In [1]: import pandas.tseries.offsets as ofs

In [2]: ofs.Minute(1) + ofs.Second(1)
Out[2]: <61 * Seconds>

In [3]: ofs.Second(0)
Out[3]: <0 * Seconds>

In [4]: ofs.Minute(1) + ofs.Second(0)
Out[4]: <Minute>

In [5]: 0*ofs.Second(1)
Out[5]: <0 * Seconds>

In [6]: ofs.Minute(1) + 0*ofs.Second(1)
Out[6]: <Minute>

In [7]: ofs.Minute(1) + ofs.Second(1) - ofs.Second(1)
Out[7]: <60 * Seconds>

正如您所看到的，添加零偏移的结果是以分钟为单位，同时添加秒然后减去它是以秒为单位。

为什么会有所不同？减法技巧可靠吗？

Answer 1

ofs.Minute(1) + ofs.Second(1)返回second个字符串表示。

然后你使用那​​个second ofs并减去另外second个，这通常会返回second个字符串表示

作为示例执行此操作会返回second，因为您不会首先更改字符串表示的分钟数：

ofs.Minute(1) + ofs.Second(1) - ofs.Second(1)
Out[35]: <60 * Seconds>

ofs.Minute(1) + (ofs.Second(1) - ofs.Second(1))
Out[36]: <Minute>

Answer 2

据我所教，1分钟内有60秒

(ofs.Second(1) - ofs.Second(1)) == ofs.Second(0)

True

我说，是的！它很可靠。

另外，请注意

ofs.Minute(1) + (ofs.Second(1) - ofs.Second(1))

<Minute>

然后字符串表示选择不是关联的。