Question

我一直在努力寻找解决方案，但却无法实现！我确信有一种简单的方法可以做我不知道的事情。

我有两个2D列表， a 和 b （下面的示例）。您可以看到，对于大多数值，每个A列表中的位置[1]与B列表中的位置[0]匹配（例如列表中的5158648.0 a 3匹配列表中的5158648.0 b 3） - 我已在下面的列表中将匹配项设置为粗体。

换句话说，B是一个有点长的序列，A是相同的序列，但只有一定的B值。

a = [[1000002.0,0]，[1000004.0,1000002.0]，[5158670.0， 5158648.0 ]，[5158261.0， 5159627.0 ]，[5155371.0， 5158256.0 ]，[5258673.0， 5158648.0 ]]

b = [[1000004.0，＆＃39; TF＆＃39;]，[1000005.0，＆＃39; TF＆＃39;]，[ 5158648.0 ，＆＃39; FT＆＃39; ]，[5158670.0，＆＃39; FT＆＃39;]，[5387625.0，＆＃39; FT＆＃39;]，[5158624.0，＆＃39; FT＆＃39;]，[5158623.0，＆＃39; FT＆＃ 39;]，[5158668.0，＆＃39; FT＆＃39;]，[5158589.0，＆＃39; FT＆＃39;]，[5158641.0，＆＃39; FT＆＃39;]，[5158640.0，＆＃39; FT＆＃39;]，[ 5159627 .0，＆＃39; FT＆＃39;]，[5158261.0，＆＃39; FT＆＃39;]，[5158664.0，＆＃39; TF＆＃ 39;]，[5158293.0，＆＃39; TF＆＃39;]，[5158291.0，＆＃39; TF＆＃39;]，[5158289.0，＆＃39; TF＆＃39;]，[5158274.0，＆＃39; TF＆＃39;]，[5158258.0，＆＃39; TF＆＃39;]，[5158272.0，＆＃39; TF＆＃39;]，[5158270.0，＆＃39; TF＆＃39;]，[5158287.0，＆＃ 39; TF＆＃39;]，[ 5158256.0 ，＆＃39; TF＆＃39;]，[ 5158648.0 ，＆＃39; TF＆＃39;]]

我想做的是获取TF / FT＆＃39;从B到A的正确位置。

这对于字典来说很容易，但是并发症是一个值（例如5158648.0）可能在序列中的不同位置都有两个值（＆＃39; FT＆＃39;在一个点，然后＆＃39; TF＆＃39;进一步向下）...所以，我需要按照它所拥有的顺序在这个位置说＆＃34; ＆＃39; FT＆＃39;但是在序列中的另一个位置它有＆＃39; TF ＆＃39; - 参见上面的示例，其中5158648.0是FT和TF。

有谁知道实现这一目标的最佳方法？所需的最终产品如下：

c = [[1000002.0,0，＆＃39; N / A＆＃39;]，[1000004.0,1000002.0，＆＃39; N / A＆＃39;]，[5158670.0， 5158648.0 ，＆＃39; FT ＆＃39;]，[5158261.0， 5159627.0 ，＆＃39; FT ＆＃39;]， [5155371.0， 5158256.0 ，＆＃39; TF ＆＃39;]，[5258673.0， 5158648.0 ，＆＃39; TF＆＃39; ]

请注意，某些值（此处为＆＃39; 0＆＃39;和＆＃39; 1000002.0＆＃39;）根本不会出现在b中，因此我需要考虑这些值。

我尝试将列表放到舞台上，其中我有2个相同长度的匹配值列表，然后通过zip（）运行以传输值，但是棘手的一点就是修改列表以获得那些2相同的列表，特别是2D方面。

谢谢！

P.S。在上下文有用的情况下 - 每个号码都是街道ID，并且＆＃39; FT＆＃39; TF＆＃39;是一个旅行方向（因此它可能是一个值或另一个 - 它取决于它的旅行方式）

Answer 1

我希望我理解你要做的事情。据我所知，'a'确定序列，'b'中唯一重要的顺序是在同一值的'ft'和'tf'值之间。因此，我会使用一个dict，按顺序列出可用值列表（在你的问题中，你提示你控制'b'的样子）：

b = {[1000004.0: ['TF'], [1000005.0: ['TF'], 158648.0: ['FT','TF'], 
      158670.0: ['FT'], 387625.0: ['FT'], 158624.0: ['FT'], 158623.0: ['FT'], 
      158668.0: ['FT'], 158589.0: ['FT'], 158641.0: ['FT'], 158640.0: ['FT'], 
      159627.0: ['FT'], 158261.0: ['FT'], 158664.0: ['TF'], 158293.0: ['TF'], 
      158291.0: ['TF'], 158289.0: ['TF'], 158274.0: ['TF'], 158258.0: ['TF'], 
      158272.0: ['TF'], 158270.0: ['TF'], 158287.0: ['TF'], 158256.0: ['TF']}

然后你需要：

for x,y in a:
    try:
       c.append((x,y,b[y][0]))
       b[y].pop(0)
    except (IndexError,KeyError):
       c.append((x,y,'NA'))

迭代两个2D列表以创建匹配事件的2D列表

1 个答案: