Question

我正在尝试在光滑查询中应用.groupBy

var q = (for {
      user <- Users
      userSettings <- UserSettings if user.id === userSettings.userId
    } yield (user, userSettings)).groupBy {
      case (users, userSettings) =>
        (user.id, userSettings.controls)
    }.map {
      case (x, y) => (x._1, y.map(_._2.controls).???)
    }

如果controls列是整数或长整数，我可以应用sum，avg和其他聚合函数。但在这种情况下，controls是一个字符串。如何分组连接这些字符串，使记录看起来像

-----------------------------------------
|User ID    |User Controls              |
-----------------------------------------
|1          |left, right, up, down      |
|2          |left, right                |
-----------------------------------------

不应用groupBy条记录就像这样

-----------------------------------------
|User ID    |User Controls              |
-----------------------------------------
|1          |left                       |
|1          |right                      |
|1          |up                         |
|1          |down                       |
|2          |left                       |
|2          |right                      |
-----------------------------------------

Answer 1

Slick获取您的Scala代码并将其转换为SQL，因此您在Slick中执行的任何操作都必须得到底层SQL的支持。如果搜索与在SQL中连接字符串相关的类似问题，则为find some results on SO。不幸的是，在SQL中执行此类操作并非易事。（注意：在某些SQL方言中可能会出现这种情况。）可能有一些Slick驱动程序公开SQL方言特定的函数，或者在SQL查询之后执行的某些东西，但是您可以简单地接受查询，并在对数据库执行后运行groupBy / map，例如：

val q = for {
  user <- Users
  userSettings <- UserSettings if user.id === userSettings.userId
} yield (user.id, userSettings.controls)
val db = Database.forConfig("h2mem1")
try {
  for {
    res <- db.run(q.result)
  } yield res
    .groupBy(_._1)
    .map({ case (id, t) => id -> t.map(_._2).mkString(", ") })
} finally db.close

Answer 2

不幸的是，注意到没有对此的支持。在这种情况下，我们可以使用经过适当验证和清理的原始查询。

假设我有一个名为 logs（id、message、date）的表。我想按日期分组并联系每个组消息。所以我的查询将是：

def histogram(data: ReqData): Future[Vector[DbHistogramMapper]] = {

    var messageWild = s"%${data.phrase}%"
    /**Need to write raw query because there is no support for GROUP_CONCAT in slick*/
    val query = sql"""SELECT "date" AS date, GROUP_CONCAT("message") AS message FROM "logs" WHERE "date" >= ${data.datetimeFrom} AND "date" <= ${data.datetimeUntil} AND "message" LIKE  ${messageWild} GROUP BY "date" """.as[DbHistogramMapper]
    db.run(query)
  }

注意：DbHistogramMapper

case class DbHistogramMapper(
     date: Timestamp,
     message: String
)

光滑groupBy中的任何字符串连接方法？

2 个答案: