应用预测函数时减少的行数

Question

我在使用以下代码时遇到了一些问题：

model4 = glm(data = data16, Loan_Status_Coded ~ Coapplicant_Income_Modified +
Dependents_SelfEmployed_1 + Dependents_Imputed_0_Dummy + 
Dependents_Imputed_1_Dummy + Dependents_Imputed_2_Dummy+ 
Self_Employed_Imputed_Coded + Credit_History_Married + Married_Imputed_Coded + 
sqrt_LoanAmount_Imputed + Loan_Amount_Term_Imputed_Low_Dummy + 
Loan_Amount_Term_Imputed_Medium_Dummy + Credit_History_Imputed + 
Education_Coded + Property_Area_Semiurban_Dummy + Property_Area_Rural_Dummy, 
family = binomial(link = "logit"))

summary(model4)
predict5 = predict(data = data16, model4, type = "response")
table(data16$Loan_Status_Coded, predict5>0.5)

运行table函数会出现以下错误： “所有参数必须具有相同的长度” 似乎predict5中的行数小于data16中的行数。 如果我使用predict5 = predict（newdata = data16，model4，type =“response”），则不会发生错误，但数据点的数量会减少。例如，使用newdata的输出是：

FALSE TRUE
   0    40   39
   1     7  176

但data16有614行。 我在这里做错了什么？

Answer 1

这里的罪魁祸首是＆＃34; NA＆＃34; data16中某个变量的值。在处理＆＃34; NA＆＃34;之后，它正常工作。值。