读取excel并将索引转换为datatimeindex pandas

Question

我在像这样的pandas中读到了一个excel

df = pd.read_excel("Test.xlsx", index_col=[0])

数据框看起来像这样，索引包含日期和时间以及一列：

01.01.2015 00:15:00     47.2
01.01.2015 00:30:00     46.6
01.01.2015 00:45:00     19.4
01.01.2015 01:00:00     14.8
01.01.2015 01:15:00     14.8
01.01.2015 01:30:00     16.4
01.01.2015 01:45:00     16.2
...

我想将索引转换为datatimeindex，我试过

df.index = pd.to_datetime(df.index)

并得到：＆＃34; ValueError：未知的字符串格式＆＃34;

这是将索引转换为包含date和tiem的数据时间格式以使用基于日期时间的函数的最佳方法

Answer 1

我认为您需要添加参数if(isset($_SESSION['user_name'])) { echo $_SESSION['user_name']; } - 请参阅http://strftime.org/：

format