Question

我有一个数据帧列的完整日期时间类型，格式为

2016Oct03:14:38:33

现在，数据框的此列的数据类型是String。我想将它转换为datetime，以便能够执行一些数字操作，如减法。我尝试在使用pd.to_datetime时指定格式，但由于时间是24小时格式，因此会抛出错误。做这个的最好方式是什么？提前谢谢！

Answer 1

时间格式似乎没有任何异常; 24小时绝对标准。

正常的strptime很好：

datetime.strptime(my_date, '%Y%b%d:%H:%M:%S')

Answer 2

您需要to_datetime参数format：

df = pd.DataFrame({'dates':['2016Oct03:14:38:33',
                            '2016Oct03:14:38:33',
                            '2016Oct03:14:38:33']})

print (df)
                dates
0  2016Oct03:14:38:33
1  2016Oct03:14:38:33
2  2016Oct03:14:38:33

df.dates = pd.to_datetime(df.dates, format='%Y%b%d:%H:%M:%S')
print (df)
                dates
0 2016-10-03 14:38:33
1 2016-10-03 14:38:33
2 2016-10-03 14:38:33

Answer 3

重复的问题

使用datetime.strptime

例如：

from datetime import datetime

date_object = datetime.strptime('2016Oct03:14:38:33', '%Y%b%d:%H:%M:%S')

Doc：https://docs.python.org/2/library/datetime.html

如何在python中转换不寻常的24小时日期时间格式？

3 个答案: