fcn是否需要对deconv图层中的过滤器进行培训?

时间:2016-10-21 08:50:56

标签: python tensorflow caffe conv-neural-network

最近,我读过一些cnn论文,包括fcn method。 在传统的cnn方法中,每一层都是如此。需要conv_layers,fc_layers来训练以优化权重和过滤内核。

我想知道一件事(这是我无法弄清楚的问题,我的问题是),如果需要训练去卷积层中使用的滤镜吗?或者他们只使用先前相应卷积层的相同滤波器而不需要训练? 提前谢谢!

1 个答案:

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需要训练去卷积层中滤镜的权重。就像在另一个其他层中一样,它们具有向前传递和向后传递。

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