R中的频率交叉列表用于分类变量

Question

我有一个包含200多个分类变量的表。样品：

Cat1 Cat2 Cat3
A B A
B A A
A C A
A B A

我想获得数据集中出现的任何类别的频率（次数）。像这样：

• A 8
• B 3 ..

我对R很新，并尝试使用for循环来获得结果。我相信有更好的方法可以做到这一点。你能帮帮我吗？

Answer 1

一般来说，计算每种类型牌数的最方便的函数是?table：

d <- read.table(text="Cat1 Cat2 Cat3
A B A
B A A
A C A
A B A", header=T)
table(d$Cat1)
# A B 
# 3 1 

对数据集中的每个分类变量执行table()的最便捷方法是使用?summary.data.frame：

summary(d)
#  Cat1  Cat2  Cat3 
#  A:3   A:1   A:4  
#  B:1   B:2        
#        C:1        

另一方面，如果您希望获得折叠所有分类变量的表格，可以将table()与?unlist一起使用：

table(unlist(d))
# A B C 
# 8 3 1 

要了解那里发生了什么，要意识到的是，在R中，数据框是一种特殊的列表：每个变量都是一个向量，数据帧是一个向量列表等长（参见，here）。 unlist()函数将这些函数转换为从第一个到最后一个连接的一个长向量。请注意，如果您混入了一些非分类变量，则需要排除table(unlist(d[,c(<variables to use>)]))之类的变量。