用于直方图比较的推土机算法基于生产者 - 消费者问题
假设 我们有m个生产者，每个生产者都有一个 重量代表他拥有的产品数量。我们 将生产者集P表示为： P = {（p1，w1），...，（pm，wm）} 假设我们也有n个客户和每个消费者 有一个重量表明他的产品数量 需要。我们将消费者集合C表示为： C = {（c1，w1），...，（cn，wn）}
与直方图比较问题类似，我们有2个直方图，每个直方图是一个bin的向量，以及该bin中的像素数量，2个直方图向量是生成器向量和消费者向量
还考虑我们已经有一个大小为m X n的距离矩阵D，我们想要计算描述多少＆＃34;产品＆＃34;的流量矩阵。要从每个生产者转移到每个消费者，在这个消费者中，应该最小化这个流量矩阵的总和。
我尝试并且未能找到算法（优选在python中的实现）来计算此流矩阵。
如果有人知道或可以指出我正确的方向，我会非常感激
感谢