Question

所以我有两个数据框，我试图将它们组合在一起。这两个DF具有以下特征：

它们具有相同的列数
列名相同
等量行（每行100个）

因此每个表中的第一列是ID。一个表的ID为＃1到100，而下一个表的ID为＃101到200.

我试图使用rbind函数，但它会抛出一个我无法弄清楚如何解决的错误：

data3 <- rbind(data1,data2)

错误如下：

Error in `row.names<-.data.frame`(`*tmp*`, value = value) : 
duplicate 'row.names' are not allowed

有没有人对如何解决这个问题有任何建议？

最终，我希望将它们合并到ID 1到200的单个数据帧以及列中的所有相应数据中。

所以说data1看起来像：

 ID    Team       Position
 1     Pirates    Pitcher
 2     Yankees    Catcher
 3     Red Sox    Outfield

数据2看起来像：

ID    Team       Position
 4     Astros    Pitcher
 5     Brewers   First
 6     Dodgers   Shortstop

我希望最终结果（data3）看起来像：

ID     Team      Position
 1     Pirates   Pitcher
 2     Yankees   Catcher
 3     Red Sox   Outfield
 4     Astros    Pitcher
 5     Brewers   First
 6     Dodgers   Shortstop

顺便说一句，这些不是我正在使用的名称或数据。更多简单的例子。

Answer 1

根据您是否要保留行名称，可以执行以下操作之一：

# Do not preserve row names

rownames(data1) <- NULL
rownames(data2) <- NULL

rbind(data1, data2)


# Preserve the row names

data1 <- cbind(rownames(data1), data1)
data2 <- cbind(rownames(data2), data2)

rownames(data1) <- NULL
rownames(data2) <- NULL

rbind(data1, data2)

Answer 2

这很容易！由于R代码非常有效，因此只需3行代码即可实现。

File1 = read.table("C:\\Users\\your_path\\Desktop\\File1.txt")
File2 = read.table("C:\\Users\\your_path\\Desktop\\File2.txt")
All = merge(File1, File2, by.x = "Team", by.y = "Team", all = TRUE)

尝试将两个数据帧组合在一起，但是会抛出错误

2 个答案: