我有这些数据，矩阵边缘的值和矩阵内均匀间隔的其他值。我想从原始值预测零位置的值，并制作新数据的热图。通过建议，我使用scatInterpolant，ndgrid和interpolant，因为数据是interp2（matlab函数）不能用于插值零元素。现在，这种方法不能给我一个平滑的数字，我想知道是否有人可以提供一些帮助。我已将我的代码，数据和代码中的数字附加到此帖子。谢谢。
[knownrows, knowncolumns, knownvalues] = find(DataGrid); %get location and value of all non-zero points
interpolant = scatteredInterpolant(knownrows, knowncolumns, knownvalues,'linear'); %create interpolant from known values
[queryrows, querycolumns] = ndgrid(1:1:size(DataGrid, 1), 1:1:size(DataGrid, 2)); %create grid of query points
interpolatedj = interpolant(queryrows, querycolumns);
热图（interpolatedj）
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要绘制平滑矩阵，您可以使用pcolor并将着色参数设置为interp
pcolor(M); %where M is your 2D matrix
shading interp %set the shading to interp
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尝试
image(M)或imagesc(M)其中M是矩阵。 pcolor(M)也有效。如果您的矩阵很大，那么您需要删除边缘，否则图形看起来像空白图像。