到目前为止,我已经设法在 RStudio tmap 包的帮助下,在巴基斯坦的地区层面直观地呈现不同社会经济因素的数据。 >创建以下输出。
accesstowater <- tm_shape(pak) + tm_fill("Condition", n = 5, palette = "-Blues", colorNA = "grey", textNA = "Missing Values", title = "Access to Water") + tm_borders(alpha = 0.5) + tm_credits("Source: PBS - PSLM 2014 - 15\nDH Corp Ltd.", size = .64, position = c(.62,0.02))
^在上面的代码中, pak 是我的空间数据框的名称,而条件是该数据框中显示对水的访问权限的变量。
与此同时,我使用 ggplot2 包绘制了巴基斯坦不同移动网络运营商(大约13000个塔楼)的各种塔楼的地理坐标。输出如下。
pakTowers <- ggmap(pakmap6) + geom_point(aes(Longitude, Latitude, colour = MNO), data = Towers, size = 0.7, alpha = 0.5, show.legend = FALSE)
^在上面的代码中, pakmap6 是 get-map 函数的输出,MNO代表移动网络运营商和 Towers 数据集包括每个塔的坐标条目。
我的下一个要求是将第二个地块覆盖在第一个地块上,主要显示地区明智的电力分数之上的塔。
关于我可以使用哪些软件包(以及示例代码)的任何想法,以实现这一目标?
答案 0 :(得分:1)
我没有你的shapefile,所以我无法重现它,但单独使用tmap肯定是可能的:
pak_osm <- read_osm(pak, ext=1.1) # reads OSM data based on the bounding box of pak with 10 percent extension
qtm(pak_osm) +
tm_shape(pak) +
tm_fill("Condition", n = 5, palette = "-Blues", colorNA = "grey",
textNA = "Missing Values", title = "Access to Water") +
tm_borders(alpha = 0.5) +
tm_credits("Source: PBS - PSLM 2014 - 15\nDH Corp Ltd.", size = .64, position = c(.62,0.02)) +
tm_shape(Towers) +
tm_symbols(color="MNO", shape="MNO", alpha=0.5)
如果这是您的想法,请告诉我。
PS:它需要1.6版本,我今天提交给CRAN :)你也可以安装开发版本:
library(devtools)
install_github("mtennekes/tmap", subdir = "pkg")