Question

我在我的一个项目中使用简单的kafka Consumer，我想要的逻辑是，当消费者无法处理某些消息时，它将提交最后正确处理的消息，然后在下次轮询时，它将从失败的消息继续。 / p>

我尝试使用以下代码手动提交每条消息：

public void fetchMessages() {
  ConsumerRecords<String, MyObject> messages = kafkaConsumer.poll(10000);
  for (ConsumerRecord message : messages) {
      logger.info("Reading kafka message, topic ["+kafkaTopic+"], partition ["+message.partition()+"], offset ["+message.offset()+"]");
      try {
          MyObject myObject = (MyObject) message.value();
          logger.info("Handling message," + myObject);
          handleMessage(myObject);
          commitMessage(message);
      } catch (Exception e) {
          logger.error("Error handling message");              throw e;
      }
  }
}


private void commitMessage(ConsumerRecord message) {
        long              nextOffset        = message.offset() + 1;

        TopicPartition    topicPartition    = new TopicPartition(kafkaTopic,message.partition());
        OffsetAndMetadata offsetAndMetadata = new OffsetAndMetadata(nextOffset);

        Map<TopicPartition,OffsetAndMetadata> offsetAndMetadataMap = new HashMap<>();
        offsetAndMetadataMap.put(topicPartition,offsetAndMetadata);

        logger.info("Commiting processed kafka message, topic ["+kafkaTopic+"], partition ["+message.partition()+"], next offset ["+nextOffset+"]");
        kafkaConsumer.commitSync(offsetAndMetadataMap);
}

但是例如当我从不同分区获取3条消息时，我成功处理第一条消息然后无法处理第二条消息，我只是退出ConsumerRecord进行循环，我希望得到相同的2我还没有在下一次poll次迭代中提交的消息。相反，消费者只是继续接收新消息，永远不会回到失败的消息。

还尝试在失败的消息上应用seek，然后退出循环，但它正在处理1个分区，并且对许多分区不起作用。

kafkaConsumer.seek(new TopicPartition(kafkaTopic,message.partition()),message.offset());

一些细节：

主题有12个分区
所有分区的一个消费者
消费者每分钟执行一次民意调查循环
enable.auto.commit：false

我的代码或逻辑有什么问题？

Answer 1

我发现搜索是如何工作的，并且在失败的消息中，我必须为当前消费者的所有分区寻找所有偏移。

private void seekAllPartitions() {
    logger.info("Processing of some kafka message was failed, seeking all partitions to last committed");
    List<PartitionInfo> partitionInfos = kafkaConsumer.partitionsFor(kafkaTopic);
    for (PartitionInfo partitionInfo : partitionInfos) {
        TopicPartition topicPartition = new TopicPartition(kafkaTopic, partitionInfo.partition());
        OffsetAndMetadata committedForPartition = kafkaConsumer.committed(topicPartition);
        if (committedForPartition != null) {
            kafkaConsumer.seek(topicPartition,committedForPartition.offset());
        }
    }
}

当某个分区上某个用户组的最后一次偏移尚未设置（未知）时，需要对committedForPartition进行空检查

消息处理失败后，Kafka消费者恢复

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