与来自Source的TensorFlow Master保持同步?

时间:2016-10-19 21:20:30

标签: python tensorflow nvidia

所以我开始用TensorFlow做一些认真的学习 我的配置是: Ubuntu 16.04 带有CUDA 8和CUDNN 5.1的Nvdia 1070卡 蟒蛇的蟒蛇 我从master通过源安装了TensorFlow,我收集它需要支持更新的Nvidia驱动程序和Ubuntu 16.04。事情现在正在运行,但是比如我注意到TF主人可能会暂时保留模型,因此我必须在不久之前做一些事情。

TensorFlow显然正在快速发展,来自源的安装过程非常耗时并且可能容易出错。 (是的,我知道这是最前沿的)

有关如何最好定期更新的建议(我认为是通过PPA处理的Nvidia和GIT Master的TensorFlow?)而没有完全擦除并重新安装主要关注TensorFlow?< / p>

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