我有两个矩阵A（Nx100）和B（Mx100）。我想用矩阵B中的每个元素对矩阵A中的每个元素执行一个操作（比如计算欧氏距离）。在正常的numpy中，将使用两个for循环来完成。
目前，我正在使用地图函数tf.map_fn将矩阵A中的每个元素映射到我执行A[i] - B的操作，其中A [i]是向量。这是有效的，因为TensorFlow将矢量广播到矩阵的形状中。
我想知道是否有办法让我更轻松地做到这一点。类似于：tf.do_magic( A, B, operation )？
谢谢！
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Euclidean distance of A and B:
tf.sqrt(tf.reduce_sum(tf.square(tf.expand_dims(A, 1) - B)), 2))