在使用GDAL时出现问题:ImportError,未加载库,未找到图像

时间:2016-10-19 12:20:23

标签: python anaconda importerror gdal

从昨天开始,我很难导入一些像GDAL(或虹膜)这样的库,而且我总是得到相同类型的输出。

>>> import gdal
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "gdal.py", line 28, in <module>
    _gdal = swig_import_helper()
  File "gdal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_gdal', fp, pathname, description)
ImportError: dlopen(./_gdal.so, 2): Library not loaded: @rpath/libicui18n.56.dylib
  Referenced from: /Users/zoran/anaconda/lib/libgdal.20.dylib
  Reason: image not found

我搜索了我的文件,发现:

  • 包含libicui18n
  • 的1个文件
  • 包含_gdal.so

    的2个文件

    /Users/zoran/anaconda/pkgs/icu-54.1-0/lib/libicui18n.54.1.dylib

    /Users/zoran/anaconda/lib/python2.7/site-packages/osgeo/_gdal.so

    /Library/Frameworks/GDAL.framework/Versions/2.1/Python/2.7/site-packages/osgeo/_gdal.so

今天早上我可以毫无问题地导入gdal并突然(我不知道我做了什么)这完全不可能。

我试过: - 卸载/安装gdal - 卸载/安装anaconda并再次安装gdal - 创建不同的新环境(在python2和python3中)并仅安装gdal

我不知道libicui18n.56.dylib是什么,更明白libgdal.20.dylib

当我输入otool -L时,路径名称为:

libicui18n.54.dylib (compatibility version 54.0.0, current version 54.1.0)
@loader_path/./libicuuc.54.dylib (compatibility version 54.0.0, current version 54.1.0)
@loader_path/./libicudata.54.dylib (compatibility version 54.0.0, current version 54.1.0)
/usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 111.0.0)
/usr/lib/libstdc++.6.dylib (compatibility version 7.0.0, current version 7.4.0)
/usr/lib/libgcc_s.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1.0.0)

@rpath/libgdal.1.dylib (compatibility version 20.0.0, current version 20.5.0)
/usr/lib/libc++.1.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 120.0.0)
/usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 1197.1.1)

/Library/Frameworks/GDAL.framework/Versions/2.1/GDAL (compatibility version 22.0.0, current version 22.1.0)
/usr/lib/libstdc++.6.dylib (compatibility version 7.0.0, current version 56.0.0)
/usr/lib/libSystem.B.dylib (compatibility version 1.0.0, current version 169.3.0)

当我输入conda info:

           platform : osx-64
      conda version : 4.2.9
   conda is private : False
  conda-env version : 4.2.9
conda-build version : 2.0.2
     python version : 2.7.12.final.0
   requests version : 2.11.1
   root environment : /Users/zoran/anaconda  (writable)
default environment : /Users/zoran/anaconda
   envs directories : /Users/zoran/anaconda/envs
      package cache : /Users/zoran/anaconda/pkgs
       channel URLs : https://conda.anaconda.org/anaconda/osx-64/
                      https://conda.anaconda.org/anaconda/noarch/
                      https://conda.anaconda.org/scitools/osx-64/
                      https://conda.anaconda.org/scitools/noarch/
                      https://conda.anaconda.org/conda-forge/osx-64/
                      https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch/
                      https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64/
                      https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
                      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/osx-64/
                      https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
        config file : /Users/zoran/.condarc
       offline mode : False

我想知道这些库是否以某种方式保存在错误的目录中?

我已经看过许多类似的问题,但没有解决问题的技巧。

感谢您的帮助

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

我找到了问题here的解决方案。

感谢您对“ocefpaf”的明确解释:

  

你的问题似乎与conda-forge和。之间的通常不匹配   默认值。您可以尝试以下说明(如果您愿意的话)   当然使用conda-forge的gdal:

     
      
  1. 确保您拥有最新的conda以利用频道偏好功能。你可以通过发布conda update来做到这一点   conda安装的根env中的conda。

  2.   
  3. 编辑.condarc文件并将conda-forge置于默认值之上。 .condarc通常位于您的主目录中。见我的   下面。 (请注意,您拥有的频道越多,您就越有可能   面对问题。我建议只使用默认值和conda-forge。)

  4.   
  5. 发出以下命令以检查您是否将获得正确的安装:

  6.   
conda create --yes -n TEST_GDAL python=3.5 gdal
source activate TEST_GDAL
python -c "from osgeo import gdal; print(gdal.__version__)"
  

如果你得到2.1.1,你就成功安装了最新版本   来自conda-forge的版本。我们始终建议用户使用envs   如上例所示。但是您不需要使用Python 3.5   (conda-forge也有3.4和2.7),你不需要命名env   TEST_GDAL。

     

这是我的.condarc文件。

> cat .condarc
channels:
- conda-forge
- defaults
show_channel_urls: true

答案 1 :(得分:4)

我有同样的问题。

conda install -f jpeg=8

conda install libgdal

解决我的问题