节点

Question

给定在NetworkX中创建的任何图形G，我希望能够在创建图形之后为G.edges（）分配一些权重。涉及的图形是网格，erdos-reyni，barabasi-albert等等。

鉴于我的G.edges()：

[(0, 1), (0, 10), (1, 11), (1, 2), (2, 3), (2, 12), ...]

我的weights：

{(0,1):1.0, (0,10):1.0, (1,2):1.0, (1,11):1.0, (2,3):1.0, (2,12):1.0, ...}

如何为每条边分配相关权重？在这个简单的情况下，所有权重都是1.

我试图像这样直接将权重添加到G.edges（）

for i, edge in enumerate(G.edges()): G.edges[i]['weight']=weights[edge]

但是我收到了这个错误：

--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-48-6119dc6b7af0> in <module>() 10 11 for i, edge in enumerate(G.edges()): ---> 12 G.edges[i]['weight']=weights[edge] TypeError: 'instancemethod' object has no attribute '__getitem__'

出了什么问题？由于G.edges()是一个列表，为什么我不能像使用任何其他列表一样访问其元素？

Answer 1

失败，因为edges是一种方法。

documentation说这样做：

G[source][target]['weight'] = weight

例如，以下内容适用于我：

import networkx as nx

G = nx.Graph()

G.add_path([0, 1, 2, 3])

G[0][1]['weight'] = 3

>>> G.get_edge_data(0, 1)
{'weight': 3}

但是，您的代码类型确实失败了：

G.edges[0][1]['weight'] = 3
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-97b10ad2279a> in <module>()
----> 1 G.edges[0][1]['weight'] = 3

TypeError: 'instancemethod' object has no attribute '__getitem__'

在你的情况下，我建议

for e in G.edges():
    G[e[0]][e[1]] = weights[e]

Answer 2

添加这样的边：

g1.add_edge('Mark', 'Edward', weight = 3) g1.add_edge('Joseph', 'Michael', weight = 3) g1.add_edge('Joseph', 'Jason', weight = 4)

然后检查图形是否加权：

nx.is_weighted(g1)

是

按权重的大小对权重进行分类：

elarge = [(u, v) for (u, v, d) in g1.edges(data=True) if d['weight'] > 4]
esmall = [(u, v) for (u, v, d) in g1.edges(data=True) if d['weight'] <= 4]

下一步显示加权图：

pos = nx.spring_layout(g1)  # positions for all nodes

节点

nx.draw_networkx_nodes(g1, pos, node_size=100)

边缘

nx.draw_networkx_edges(g1, pos, edgelist=elarge,
                   width=5)
nx.draw_networkx_edges(g1, pos, edgelist=esmall,
                   width=5, alpha=0.5, edge_color='g', style='dashed')

Answer 3

来自docs：

您可以使用以下方法一次将所有边缘权重设置为相同的值

nx.set_edge_attributes(G, values = 1, name = 'weight')

给出一个字典，其中包含与边缘元组（您的weights）相对应的键，您可以使用

nx.set_edge_attributes(G, values = weights, name = 'weight')

查看并验证是否已设置这些边缘属性

G.edges(data = True)

NetworkX：如何为现有的G.edges（）添加权重？

3 个答案:

节点

边缘