遵循代码,
normal_rv=tf.Variable(tf.truncated_normal([2,3], stddev=0.1))
init_op=tf.initialize_all_variables()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
print(sess.run(normal_rv))
(https://stackoverflow.com/a/37543184/1279459)
我们可以打印张量的值。 但是,如何在调试模式下打印命令之后或之前检查这些值?