熊猫中的字符串遏制

Question

我正在尝试生成在company2中包含df中company1的所有行。我这样做：

df1=df[['company1','company2']][(df.apply(lambda x: x['company1'] in x['company2'], axis=1) == True)]

当我运行上面的代码行时，它还显示“South”与“Southern”匹配。此外，“南方”与“南方路线”相匹配。我想摆脱所有这些情况。 Company1只应包含在Company2的开头。并且，company1不应该成为company2中某些词的一部分，例如“South”（company1）与“Southern”（company2）相匹配。我应该如何修改我的代码以完成上述两个要求？

Answer 1

我认为你需要：

df = pd.DataFrame({'company1': {0: 'South', 1: 'South', 2:'South'}, 
                   'company2': {0: 'Southern', 1: 'Route South', 2: 'South Route'}})

print (df)
  company1     company2
0    South     Southern
1    South  Route South
2    South  South Route

df1=df[df['company2'].str.contains("|".join('^' + df['company1'] + ' '))]
print (df1)
  company1     company2
2    South  South Route