压缩StringIO数据以使用pandas读取？

Question

我一直在使用pandas pd.read_sql_query每天将大量数据读入内存以便处理它（向大约1GB的数据添加列，计算等）。这导致我的计算机冻结了几次，但今天我尝试使用psql创建.csv文件。然后我压缩了该文件（.xz）并用pandas读取它。

总的来说，它更顺畅，让我想到了自动化过程。是否可以替换保存.csv.xz文件，而是将数据直接复制到内存中，同时仍然压缩它（理想情况下）？

    buf = StringIO()

    from_curs = from_conn.cursor()
    from_curs.copy_expert("COPY table where row_date = '2016-10-17' TO STDOUT WITH CSV HEADER", buf)
(is it possible to compress this?)
    buf.seek(0)

（用pandas读取buf来处理它）