matplotlib图像显示黑色和白色，但我想要灰色

Question

我有一个小代码示例来在matplotlib中绘制图像，图像显示如下：

请注意，黑框中的图像为黑色背景，而我想要的输出为：

我绘制图像的代码是：

plt.subplot(111)
plt.imshow(np.abs(img), cmap = 'gray')
plt.title('Level 0'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

我的理解是cmap=grey应该以灰度显示它。以下是绘制矩阵img的片段：

[[ 192.77504036 +1.21392817e-11j  151.92357434 +1.21278246e-11j
   140.67585733 +6.71014111e-12j  167.76903747 +2.92050743e-12j
   147.59664180 +2.33718944e-12j   98.27986577 +3.56896094e-12j
    96.16252035 +5.31530804e-12j  112.39194666 +5.86689097e-12j....

我在这里缺少什么？

Answer 1

问题似乎是你有三个频道而应该只有一个，并且数据应该在[0, 1]之间进行标准化。我使用这个获得了一个看起来正确的灰度图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img = mpimg.imread('Lenna.png')
# The formula below can be changed -- the point is that you go from 3 values to 1
imgplot = plt.imshow(np.dot(img[...,:3], [0.33, 0.33, 0.33]), cmap='gray')
plt.show()

这给了我：

此外，还有数据快照：

[[ 0.63152942  0.63152942  0.63800002 ...,  0.64705883  0.59658825 0.50341177]
 [ 0.63152942  0.63152942  0.63800002 ...,  0.64705883  0.59658825 0.50341177]
 [ 0.63152942  0.63152942  0.63800002 ...,  0.64705883  0.59658825 0.50341177]
 ...]

Answer 2

对于我的情况，我想要的颜色（灰色）实际上是“负”像素。从图像矩阵中减去128会使像素范围从0到255到-128到+127。负像素由包matplotlib以“灰色”颜色显示。

val = np.subtract(imageMatrix,128)
plt.subplot('111')
plt.imshow(np.abs(val), cmap=plt.get_cmap('gray'),vmin=0,vmax=255)
plt.title('Image'), plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

我会将自己的答案标记为已被接受，因为之前接受的答案并未讨论如何处理负像素的像素。