如何从图像中删除黑色背景并使用opencv使其透明？

Question

我正在使用“PerspectiveTransform”方法来转换给定矩形中的图像。方法“warpPerspective”工作正常，但输出包含黑色背景，我想删除黑色并使其透明。

import cv2
import numpy as np

img2 = cv2.imread(r"C:\Users\test\Desktop\map.jpg")
input_quad = np.float32([[0,0],[1024,0],[1024,752],[0,752]])
output_quad = np.float32([[4,139],[500,137],[500,650],[159,636]])
lambda_img = np.zeros((728, 992,3), np.uint8)
lambda_img[:,:,:] = 255
lambda_val = cv2.getPerspectiveTransform( input_quad, output_quad )
dst = cv2.warpPerspective(img2,lambda_val,(992,728),lambda_img, cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_TRANSPARENT)
cv2.imwrite("Valchanged.png",dst)

[enter image description here][1]
[![enter image description here][2]][2]

以下是我复活的输出。

Answer 1

由于您的输入图片格式为.jpg，因此您需要将输入图片从BGR域转换为BGRA域：

img2 = cv2.imread(r"C:\Users\test\Desktop\map.jpg")
img2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2BGRA)

此外，您不需要在您身边定义新的lambda_img，cv2.warpPerspective在应用转换后会返回一个numpy数组。

dst = cv2.warpPerspective(img2, lambda_val, (992,728), flags = cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT, borderValue = [0, 0, 0, 0])

定义borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT时，您还需要定义沿边框填充的borderValue，在这种情况下，它是黑色，带有0 alpha值，即透明或"#00000000" < / p>