Question

我正在使用matplotlib绘图并使用ioff()关闭交互模式以禁止在figrue创建时自动打开绘图窗口。我想完全控制图形，只有在明确使用show()命令时才能看到它。

现在显然用于清除图形和轴的内置命令不再正常工作。

示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as mpp

class PlotTest:

    def __init__(self,nx=1,ny=1):
        # Switch off interactive mode:
        mpp.ioff()

        # Create Figure and Axes:
        self.createFigure(nx, ny)

    def createFigure(self,nx=1,ny=1):
        self.fig, self.axes = mpp.subplots(nx,ny)
        if nx*ny == 1:
            self.axes = np.array([self.axes])

    def linePlot(self):
        X = np.linspace(0,20,21)
        Y = np.random.rand(21)     
        self.axes[0].plot(X,Y)

P = PlotTest()
P.linePlot()
P.fig.show()

现在我想我可以随时使用P.fig.clear()来清除P.fig，但显然事实并非如此。

将P.fig.clear()直接写入脚本并一起执行它是有效的，我看到的只是一个空图。然而，这是毫无意义的，因为我从来没有看到像这样的实际情节。

在控制台中手动执行P.fig.clear()不会执行任何操作，无论绘图窗口是否打开，所有其他可能的命令都会失败：

P.fig.clf()
P.axes[0].clear()
P.axes[0].cla()
mpp.clf()
mpp.cla()
mpp.close(P.fig)

将命令包装到类方法中也不起作用：

def clearFig(self):
    self.fig.clear()

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clear() fig.axes为空后，show()仍会显示旧图，轴仍在绘制。

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是因为我关闭了交互模式吗？

Answer 1

如果您在plt.draw()之后添加对P.fig.clear()的来电，则会清除该数字。来自docs，

这在交互模式下用于更新已更改但未自动重新绘制的图形。这应该很少需要，但可能有一些方法来修改图形的状态而不将其标记为陈旧。请将这些案例报告为错误。

我想这不是一个错误，因为您已关闭交互模式，因此现在您有责任在需要时显式重绘。

你也可以使用P.fig.canvas.draw_idle()作为clearFigure方法在类中包装。

Python Matplotlib：当图形窗口未打开时清晰的图形

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