我想编写一个应用程序，用于从Linux机器上绘制各种数据（cpu，ram，disk等）。
在客户端：
数据将通过python script收集并保存到database（在远程服务器上），例如：在每一秒中，在mongodb集合中创建一个条目，其中包含：会话标识符，使用的cpu ，ram，iops及其价值观。这些数据将在几个小时的会话中写入（每个会话约25K-50K条目）
在服务器端：
数据将在'session'被识别，绘制并保存到cpu graph png/ram graph png等时进行处理。此外，它将写入mongodb标识中的单独集合，用于收集和显示此数据在网页中。该页面可以在远程计算机上启动客户端。
这种方法是否最佳？是否有更好但更简单的方法来存储数据？我是否可以构建页面并动态显示会话以用于缩放。 mongo能够存储/保存数亿个这样的条目吗？
我在考虑在服务器和mongodb上使用angular + nodejs或angular + flask。我不知道烧瓶或节点，这将更容易用于创建一个简单的REST。
我的技能水平：python高级，javascript / html / css中，angularjs 1初学者。
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我没有看到你的方法有问题，只是因为你有实时数据，我鼓励你采用某种WebSockets方法，比如Node上的Socket.io和前端。我说这是因为替代方法是长轮询，在服务器和客户端之间来回传递大量HTTP流量，这是性能瓶颈。
Angular非常适用于此，因为双向数据绑定，您无需手动更新前端的模型数据。
有很多图表框架和库，如D3.js和HighCharts，可以插入前端来绘制数据图表，根据自己的喜好使用它。