为什么我可以创建一个（显然）比我的计算机内存大的numpy数组？

Question

当我运行以下代码时：

/sbconsole/

我得到的输出为80000000000字节= 80 GB。然而，我使用的Macbook Air只有4 GB的RAM。有人可以解释我（显然）创建一个大于我的内存大小的NumPy数组吗？ import scipy.sparse x = scipy.sparse.random(100000, 100000, 1e-4) y = x.toarray() print(y.nbytes) 以某种方式是y的视图，而不是副本吗？我在x文档中没有找到任何相关内容。不出所料，如果我做scipy.sparse之类的事情，我会崩溃Python ......我不能指望对10 ^ 10大小的数组做些什么。谢谢！

版本： Python 3.5.2通过Anaconda 4.1.1，SciPy 0.17.1，NumPy 1.11.1。

Answer 1

这是因为numpy实际上没有分配所有空间。很可能稀疏数组和矩阵用triplets, linked nodes或其他一些忽略之间所有空白空间的方法表示。字节是根据矩阵/数组的指定维度计算的，而不是内存中的实际数据。