我正在制作一个情节,我在[2000, 4000, 6000, 8000]
处有轮廓。轮廓标记为2000.000,4000.000等。我想摆脱所有那些尾随的零。我现在可以找到的最佳选项是http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/contour_label_demo.html,它建议为标签定义一个新类,控制它们的显示方式,然后使用该类。我之前从未在python中看到过如此复杂的选项。有没有更直接的方式?
以下是为标签定义类的示例。
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
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# Define our surface
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delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
# difference of Gaussians
Z = 10.0 * (Z2 - Z1)
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# Make contour labels using creative float classes
# Follows suggestion of Manuel Metz
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plt.figure()
# Basic contour plot
CS = plt.contour(X, Y, Z)
# Define a class that forces representation of float to look a certain way
# This remove trailing zero so '1.0' becomes '1'
class nf(float):
def __repr__(self):
str = '%.1f' % (self.__float__(),)
if str[-1] == '0':
return '%.0f' % self.__float__()
else:
return '%.1f' % self.__float__()
# Recast levels to new class
CS.levels = [nf(val) for val in CS.levels]
# Label levels with specially formatted floats
if plt.rcParams["text.usetex"]:
fmt = r'%r \%%'
else:
fmt = '%r %%'
plt.clabel(CS, CS.levels, inline=True, fmt=fmt, fontsize=10)
答案 0 :(得分:1)
fmt
参数可以是经典格式字符串,也可以是将标量转换为字符串的可调用字符。
如果您没有花哨的要求,可以通过fmt='%d'
而不是自定义类。
对于常见格式,您还应该在matplotlib.ticker
之前使用默认格式化程序,然后才能实现自己的格式。