Question

我正在努力加入两个数据集

 #df1

  id   name1
   1    a
   2    b
   3    c

和

   $df2

  id     name2
  1       c
  2       d

我尝试通过id

加入他们

  library(dplyr)


 result <- left_join(df1, df2, by="id")

它给了我以下错误

错误：无法加入列＆＃39; id＆＃39; x＆＃39; id＆＃39;：无法加入＆＃39; id＆＃39; x＆＃39; id＆＃39;因为不兼容的类型（因子/整数）

因为他们有不同的类：

 sapply(df1, class)
        id       name1
     "factor"       "factor"    


sapply(df2, class)
        id       name2
     "integer"       "factor"

我尝试更改类以使它们类似

 df1$id <- as.integer (df1$id)

但是，找到两个数据集中的公共行并没有帮助。（它无法识别类似的＆＃34; id＆＃34; s在df2中）

Answer 1

在帮助页面中：建议使用as.numeric(levels(f))[f]代替as.numeric(as.character(f))。

factor =＆gt;的问题@Joshua Ulrich全面回答了数字/整数转换 here

寻求并且你会发现，但是用户需要知道要找到什么才能得到答案。

?factor

文档中的警告消息

因子的解释取决于代码和＆＃34;水平＆＃34;属性。小心只比较相同的因素一组等级（按相同顺序）。特别是，as.numeric应用一个因素是没有意义的，可能是通过隐性强制发生的。至将因子f转换为大约其原始数值，建议使用as.numeric（levels（f））[f]，效率稍高比as.numeric（as.character（f））。

通过确保stringsAsFactors=FALSE同时读取输入数据以将字符变量转换为因子，可以避免这一步骤，除非它们是绝对必要的，即分析中需要levels因素时。

Answer 2

我遇到了同样的问题，只是从字符到数字并连接表。我尝试使用数字，即使使用上述方法也无法使用。

我不得不去as.integers(levels(df1$id))[df1$id]使其工作。

我尝试使用as.numeric(levels(df1$id))[df1$id]，它将把我所有的值带给NA。

希望这会有所帮助！

连接具有不同类的两个数据集

2 个答案: