使用sobel滤波器在边缘检测后提取每个对象

Question

Sobel Edge检测：

原始图片：

我使用sobel边缘检测技术来识别给定图像中每个对象的边界。如何使用这些边界提取原始图像中的对象。我们可以忽略像素数较少的对象。

Answer 1

您所追求的是图像分割。由于家具元素之间的对比度低，以及纹理和阴影，您的情况看起来特别困难。

你也会意识到你需要定义你所谓的“对象”，你会发现在这个场景中隔离家具几乎是不可能的。

另一个坏消息：Sobel和Canny都不会很好地解决这个问题，因为真正的边缘会在某些地方不连续，会有很多错误的反应。

在我看来，目前的技术水平无法解决您的问题。

Answer 2

什么

您希望将cv2.findContours()与hierarchy enabled一起使用。试试retr_ccomp。

为什么

这将尝试找到可以填充的区域。或者更准确地说，是封闭轮廓中的孔。由于sobel滤波器返回软边缘，我们希望检测软边缘之间的闭合轮廓，这些边缘本身就是边缘。 孔是对象。

如何

您将同时获得contours，点列表和hierarchy元组列表。如果层次[i] [3]为正，则轮廓[i]具有父级，因此是一个洞，因为ccomp只允许2个级别。

我应该注意到我们已经处理了50年的图像分割问题，没有人有一个很好的解决方案。你会发现这种方法对任意场景来说都是不可靠的。