Question

数据帧由集合x组成，集合x是通用集合，子集列包含一些子集。我想选择具有最高比率的子集，直到我覆盖整个集合x。

Uncovered = setx - subset

这是我的数据框在pandas中的样子：

   ratio                  set x        subset        uncovered
2   2.00  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]  [8, 3, 6, 1]        [0, 9, 7]
0   1.50  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 6]     [0, 8, 9, 7]
1   1.00  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]        [9, 0]  [8, 1, 3, 6, 7]
3   0.75  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 7]     [0, 8, 6, 9]

我想创建另一个列，减去set x，累计未覆盖的列，直到我得到一个空列表。

我尝试了以下代码

p['tt']=list(p['set x']-p['subset'])

错误讯息：

----------------------------------------------- ---------------------------- TypeError Traceback（最近一次调用   持续）   /Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/ops.py   在na_op（x，y）       581 result = expressions.evaluate（op，str_rep，x，y，    - ＆GT; 582 raise_on_error = True，** eval_kwargs）       583除TypeError外：

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/computation/expressions.py   在evaluate（op，op_str，a，b，raise_on_error，use_numexpr，   ** eval_kwargs）       208 return _evaluate（op，op_str，a，b，raise_on_error = raise_on_error，    - ＆GT; 209 ** eval_kwargs）       210 return _evaluate_standard（op，op_str，a，b，raise_on_error = raise_on_error）

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/computation/expressions.py   在_evaluate_numexpr中（op，op_str，a，b，raise_on_error，truediv，   逆转，** eval_kwargs）       119如果结果为无：    - ＆GT; 120 result = _evaluate_standard（op，op_str，a，b，raise_on_error）       121

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/computation/expressions.py   在_evaluate_standard中（op，op_str，a，b，raise_on_error，** eval_kwargs）        61 _store_test_result（False）   ---＆GT; 62返回op（a，b）        63

TypeError：不支持的操作数类型 - ：＆＃39; list＆＃39;和＆＃39;列出＆＃39;

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

TypeError Traceback（最近一次调用   最后）in（）   ----＆GT; 1 p [＆＃39; tt＆＃39;] = list（p [＆＃39;设置x＆＃39;] - p [＆＃39;子集＆＃39;]）

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/ops.py   在包装器中（左，右，名称，na_op）       639 rvalues = algos.take_1d（rvalues，ridx）       640    - ＆GT; 641 arr = na_op（左值，右值）       642       643 return left._constructor（wrap_results（arr），index = index，

/Applications/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/ops.py   在na_op（x，y）       586 result = np.empty（x.size，dtype = dtype）       587 mask = notnull（x）＆amp; NOTNULL（y）的    - ＆GT; 588 result [mask] = op（x [mask]，_values_from_object（y [mask]））       589 elif isinstance（x，np.ndarray）：       590 result = np.empty（len（x），dtype = x.dtype）

TypeError：不支持的操作数类型 - ：＆＃39; list＆＃39;和＆＃39;列出＆＃39;

Answer 1

这应该适合你：

import pandas as pd

#    ratio                  set x        subset        uncovered
# 2   2.00  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]  [8, 3, 6, 1]        [0, 9, 7]
# 0   1.50  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 6]     [0, 8, 9, 7]
# 1   1.00  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]        [9, 0]  [8, 1, 3, 6, 7]
# 3   0.75  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 7]     [0, 8, 6, 9]

p = pd.DataFrame(
    [
        {'set x': [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7], 'subset': [1, 3, 6]},
        {'set x': [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7], 'subset': [9, 0]},
        {'set x': [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7], 'subset': [8, 3, 6, 1]},
        {'set x': [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7], 'subset': [1, 3, 7]},
    ])


def set_operation(x):
    return list(set(x['set x']) - set(x['subset']))

p['tt'] = p.apply(set_operation, axis=1)

结果是：

                   set x        subset               tt
0  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 6]     [0, 8, 9, 7]
1  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]        [9, 0]  [8, 1, 3, 6, 7]
2  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]  [8, 3, 6, 1]        [0, 9, 7]
3  [1, 3, 6, 8, 9, 0, 7]     [1, 3, 7]     [0, 8, 9, 6]

使用列表在pandas中减去两列以创建一个cummalative列

1 个答案: